Üretken yapay zekâ ve yapay zekâ ajanları kurumsal teknoloji gündeminin merkezine yerleşirken RPA’nın geleceği de tartışılıyor. Banco Azteca’nın 8.800’den fazla süreci kapsayan otomasyon programı, RPA’nın ortadan kalkmadığını; yapay zekâ ajanları, çalışanlar ve kurumsal sistemlerle birlikte daha geniş bir süreç orkestrasyonunun parçasına dönüştüğünü gösteriyor.
Meksika’nın büyük finans kuruluşlarından Banco Azteca, 2020 yılında başlattığı otomasyon çalışmalarını UiPath Maestro ile yeni bir aşamaya taşıdı. Banka, tek tek görevlerin otomatikleştirildiği yapıdan; çalışanların, yazılım robotlarının, yapay zekâ modellerinin, yapay zekâ ajanlarının, kurumsal sistemlerin ve üçüncü taraf iş ortaklarının uçtan uca süreçler içinde koordine edildiği bir çalışma modeline geçiyor.
UiPath ve Banco Azteca tarafından paylaşılan verilere göre program, kurum genelinde 8.800’den fazla süreci ve 300’ü aşkın üretim ortamı otomasyonunu kapsıyor. UiPath’in ayrıntılı vaka çalışmasında, yaklaşık 24 kişiden oluşan otomasyon ekibinin 320’den fazla üretim çözümünü devreye aldığı; bu yapıda 275’ten fazla robot, yapay zekâ modeli ve yapay zekâ ajanının bulunduğu belirtiliyor.
Şirketler, otomasyon programının 3.300’den fazla tam zamanlı çalışana eşdeğer işlem kapasitesi oluşturduğunu bildiriyor. Bu rakam, 3.300 çalışanın yerine robotların getirildiği anlamına gelmiyor; artan iş yükünün mevcut ekiplerle yönetilebilmesini sağlayan kapasiteyi ifade ediyor. Söz konusu veriler şirketlerin kendi açıklamalarına dayanıyor ve bağımsız bir performans raporuyla doğrulanmış değil.
Uygulamanın öne çıkan örneklerinden biri, Banco Azteca’nın bağlı bulunduğu Grupo Elektra’nın elektra.mx üzerindeki satış sonrası operasyonlarında görülüyor. İptal, teslimat ve sipariş taleplerinde üçüncü taraf satıcılarla yürütülen süreç; gelen mesajların işlenmesi, satıcılara bildirim gönderilmesi, yanıtların izlenmesi ve bekleyen dosyaların önceliklendirilmesi gibi adımlarla otomatik olarak yönetiliyor. İnsan değerlendirmesi gerektiren istisnalar ise ilgili çalışanlara aktarılıyor.
UiPath’in vaka çalışmasına göre bu yapı, müşteri uyuşmazlıklarının ortalama çözüm süresini 97 saatten 4,8 saate düşürdü. Bu sonuç da Banco Azteca ve UiPath tarafından bildirilen performans verisine dayanıyor.
Banka, orkestrasyon modelini önümüzdeki dönemde kara para aklamayla mücadele çalışmalarına ve akıllı ATM izleme süreçlerine genişletmeyi planlıyor. ATM’lerdeki nakit dağılımının müşteri talebine göre iyileştirilmesi de planlanan kullanım alanları arasında bulunuyor.
Yapay Zekâ Çağında RPA’nın Rolü Değişiyor
Banco Azteca örneği, yapay zekâ ajanlarının RPA’yı bütünüyle devre dışı bırakmadığını gösteriyor. RPA robotları, ekranlar üzerinde yürütülen, kuralları belirli ve tekrarlanan işlemleri yerine getirmeyi sürdürüyor. Yapay zekâ modelleri ve ajanları ise e-postaları ve belgeleri yorumlama, sürecin sonraki adımını belirleme ve değişken durumları değerlendirme gibi görevlerde devreye giriyor. Süreç orkestrasyonu da çalışanlar, robotlar, yapay zekâ ajanları ve kurumsal sistemler arasındaki bu iş bölümünü yönetiyor.
Yapay zekâ, RPA kullanımını sona erdirmedi; yalnızca RPA’nın tek başına bir dönüşüm stratejisi olma dönemini sona erdirdi. RPA artık kurumsal otomasyonun tamamını ifade eden bağımsız bir çözüm olarak değil; yapay zekâ ajanları, API’ler, çalışanlar ve mevcut sistemlerle birlikte çalışan uygulama katmanlarından biri olarak konumlanıyor. Başka bir ifadeyle RPA ortadan kalkmıyor; daha geniş ve akıllı bir otomasyon mimarisinin içinde görünmezleşiyor.
Bu değişim, özellikle eski kurumsal sistemlerin yoğun olarak kullanıldığı bankacılık, üretim, sigorta ve kamu gibi alanlar açısından önem taşıyor. Yapay zekâ ajanları hangi işlemin yapılması gerektiğini yorumlayabilse de API bağlantısı bulunmayan uygulamalara veri girmek, sistemler arasında bilgi taşımak ve toplu işlemleri yürütmek için RPA robotlarına duyulan ihtiyaç devam ediyor.
Banco Azteca’nın dönüşümü bu nedenle RPA’dan vazgeçişi değil, RPA’nın yapay zekâ ve süreç orkestrasyonuyla yeniden konumlandırılmasını temsil ediyor.
Bu haber, UiPath’in 26 Ağustos 2026 tarihli açıklaması, Banco Azteca vaka çalışması ve Banco Azteca’nın otomasyon merkezine ilişkin daha önce yayımlanan bilgiler esas alınarak hazırlanmıştır. Haberde aktarılan kapasite ve performans sonuçları şirketlerin bildirdiği verilerdir.
İlgili Linkler:UiPath’in 26 Ağustos 2026 tarihli açıklaması